Caricare i Dati in RStudio

Table of contents

1. Introduzione
2. 1. Dati Già Presenti in R
   1. Esempio di Utilizzo
3. 2. Dati da Pacchetti (es. Ecdat)
   1. Esempio con il pacchetto Ecdat
4. 3. Dati da File Esterni
   1. Formato CSV
      1. Consigli per Gestire File CSV
      2. Metodo 1: Interfaccia Grafica
      3. Metodo 2: Tramite Codice
   2. Formato XLSX
      1. Metodo 1: Interfaccia Grafica
      2. Metodo 2: Tramite Codice

Introduzione

In questa guida, vedremo come caricare dati in RStudio in tre diversi modi: utilizzando i dati già presenti in R, caricando dati da pacchetti specifici e importando dati da file esterni (come file .csv o .xlsx).

1. Dati Già Presenti in R

R include diversi dataset integrati che possono essere utilizzati immediatamente. Ad esempio, il dataset mtcars è un dataset integrato con informazioni sulle caratteristiche di diverse automobili.

Esempio di Utilizzo

Per caricare e visualizzare un dataset già presente in R, basta usare il suo nome:

# Caricamento e visualizzazione del dataset mtcars
data(mtcars)
head(mtcars)

Questo codice carica il dataset mtcars e ne mostra le prime righe.

2. Dati da Pacchetti (es. Ecdat)

Alcuni pacchetti contengono dataset utili per esercitazioni e analisi specifiche. Dopo aver installato e caricato un pacchetto, i dataset inclusi possono essere caricati facilmente.

Esempio con il pacchetto Ecdat

Il pacchetto Ecdat include diversi dataset economici e finanziari utili per analisi statistiche.

1. Installa e carica il pacchetto:

install.packages("Ecdat")
library(Ecdat)

1. Ora puoi caricare uno dei dataset disponibili nel pacchetto, come ad esempio IncomeInequality:

# Caricamento del dataset IncomeInequality da Ecdat
data(IncomeInequality)
head(IncomeInequality)

Questo codice carica il dataset IncomeInequality, che contiene informazioni su distribuzione del reddito e disuguaglianza, e ne mostra le prime righe.

3. Dati da File Esterni

Spesso, i dati vengono salvati in file esterni, come file .csv o .xlsx. Vediamo come caricare questi file in RStudio, sia tramite l’interfaccia grafica sia tramite codice.

Formato CSV

Un file CSV (Comma-Separated Values) è un file di testo in cui i valori sono separati da virgole o punti e virgola. Ogni riga rappresenta un record, mentre ogni colonna rappresenta un campo di quel record. È un formato semplice e universale per scambiare dati.

Consigli per Gestire File CSV

• Scarica i file senza modificarne il nome, così come sono, per evitare problemi di compatibilità.
• Evita di aprire i file CSV con applicazioni come Excel prima di importarli in R. Aprire il file in altre app potrebbe modificarne il formato o i caratteri. Trasferisci invece i file CSV nella cartella del progetto e caricali direttamente.
• Se hai difficoltà a scaricare il file CSV, prova a fare clic con il tasto destro del mouse sul link e scegli l’opzione “Salva file con nome…“ per salvare il file correttamente.

Metodo 1: Interfaccia Grafica

1. Vai al menu File > Import Dataset > From Text (base)….
2. Seleziona il file .csv che desideri importare.
3. Configura le opzioni di importazione (come il separatore) e clicca su Import.

Metodo 2: Tramite Codice

Puoi usare la funzione read.csv() per caricare un file .csv direttamente con il codice:

# Caricamento di un file CSV
dati <- read.csv("percorso/del/file.csv")
head(dati)

Sostituisci "percorso/del/file.csv" con il percorso corretto del file.

Formato XLSX

Un file XLSX è un file di foglio di calcolo creato da Microsoft Excel. A differenza di un file CSV, può contenere più fogli e una formattazione avanzata. Per leggere un file .xlsx in R, è necessario utilizzare un pacchetto come readxl.

Metodo 1: Interfaccia Grafica

1. Vai al menu File > Import Dataset > From Excel….
2. Seleziona il file .xlsx da importare e configura le opzioni.
3. Clicca su Import per caricare i dati.

Metodo 2: Tramite Codice

Dopo aver installato e caricato readxl, puoi utilizzare la funzione read_excel():

# Installazione del pacchetto readxl (se non già installato)
install.packages("readxl")
library(readxl)

# Caricamento di un file Excel
dati <- read_excel("percorso/del/file.xlsx")
head(dati)

Sostituisci "percorso/del/file.xlsx" con il percorso corretto del file.

Con questa guida, ora sai come caricare dati in RStudio utilizzando diversi metodi, sia per i dataset integrati in R, quelli inclusi in pacchetti come Ecdat, sia per i file esterni .csv e .xlsx. Utilizza questi approcci per iniziare ad analizzare i tuoi dati in modo efficace!